?人工智能的重大進(jìn)步正以前所未有的速度塑造大多數(shù)行業(yè)的工作未來(lái)。跟上這些快速變化、解讀如何應(yīng)用這些技術(shù)并將其實(shí)施到現(xiàn)有業(yè)務(wù)實(shí)踐中可能具有挑戰(zhàn)性。物流和供應(yīng)鏈管理是人工智能發(fā)展徹底改變的一個(gè)行業(yè)；從自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)到倉(cāng)庫(kù)空間優(yōu)化，人工智能正在影響各個(gè)層面的第三方物流業(yè)務(wù)實(shí)踐。

人工智能技術(shù)塑造供應(yīng)鏈

首先，讓我們深入了解人工智能已經(jīng)對(duì)當(dāng)今倉(cāng)儲(chǔ)和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生巨大影響的一些方式。人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析的進(jìn)步已經(jīng)改變了倉(cāng)儲(chǔ)，通過(guò)簡(jiǎn)化庫(kù)存管理和優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間，成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。在供應(yīng)商方面，它有助于需求預(yù)測(cè)，了解在特定時(shí)間何時(shí)以及有多少庫(kù)存。對(duì)于供應(yīng)鏈公司來(lái)說(shuō)，需求預(yù)測(cè)可以幫助團(tuán)隊(duì)做好準(zhǔn)備并擁有足夠的資源來(lái)服務(wù)他們的客戶——如果需要更多的產(chǎn)品，就可以輕松獲得；如果需要更少的產(chǎn)品，可以減少庫(kù)存以避免超支。

人工智能非常擅長(zhǎng)解釋大型數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性，這對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)來(lái)說(shuō)是一筆巨大的財(cái)富。經(jīng)過(guò)正確分析的數(shù)據(jù)可以提供有用的戰(zhàn)略見(jiàn)解，并通過(guò)空間優(yōu)化提高倉(cāng)庫(kù)生產(chǎn)力。人工智能可以識(shí)別哪些產(chǎn)品組合最常一起訂購(gòu)，然后制定新的存儲(chǔ)配置計(jì)劃，將這些產(chǎn)品存儲(chǔ)得更緊密，使它們更容易獲取。通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，人工智能可以預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品最有可能在何時(shí)受到需求，從而使品牌能夠做好準(zhǔn)備并避免不必要的履行瓶頸。這些增強(qiáng)的功能可幫助供應(yīng)鏈參與者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)并為未來(lái)做好準(zhǔn)備。

另一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域是流程自動(dòng)化，它提供了更標(biāo)準(zhǔn)化的流程來(lái)理解、完成和跟蹤任務(wù)和項(xiàng)目，最終提高運(yùn)營(yíng)和成本效率并簡(jiǎn)化整個(gè)供應(yīng)鏈的自動(dòng)化。一個(gè)例子包括優(yōu)化訂購(gòu)流程，在庫(kù)存不足時(shí)自動(dòng)補(bǔ)充庫(kù)存并與供應(yīng)商協(xié)調(diào)以確保及時(shí)交貨。從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，使用人工智能進(jìn)行訂單履行具有巨大的好處，特別是在減少運(yùn)營(yíng)效率低下和成本方面。這不僅使供應(yīng)鏈公司受益，也使他們的客戶受益。隨著供應(yīng)商獲得更好的服務(wù)、更快的運(yùn)輸時(shí)間和更低的價(jià)格，降低的成本可以轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，而提高的效率使訂單能夠更快、更準(zhǔn)確地發(fā)貨。
 
人工智能在降低運(yùn)營(yíng)成本和提高訂單執(zhí)行準(zhǔn)確性方面的作用是無(wú)價(jià)的。提高效率會(huì)影響業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域，并減少對(duì)手動(dòng)流程的依賴，直接影響成本和準(zhǔn)確性。另一個(gè)關(guān)鍵方面是人工智能優(yōu)化運(yùn)輸和路線的能力。例如，具有費(fèi)率購(gòu)物工具的系統(tǒng)或解決方案（使用預(yù)設(shè)的自動(dòng)化功能自動(dòng)對(duì)所有承運(yùn)商的所有貨物進(jìn)行評(píng)級(jí)）利用人工智能有助于確保每批貨物都以最具成本效益的方式發(fā)出，而無(wú)需手動(dòng)選擇運(yùn)輸方式。最后，另一個(gè)有用的人工智能工具是自動(dòng)質(zhì)量檢查，它可以使準(zhǔn)確度接近 100%，同時(shí)保持效率，從而降低成本。

適應(yīng)新興人工智能技術(shù)的行業(yè)挑戰(zhàn)

雖然在供應(yīng)鏈管理中使用人工智能有很多明顯的好處，但也存在一些挑戰(zhàn)。首先是成本的初始障礙，因?yàn)槊總�(gè)系統(tǒng)或程序的實(shí)施都有相當(dāng)大的啟動(dòng)成本，而且由于費(fèi)用高昂，可能需要一段時(shí)間才能看到直接的投資回報(bào)。可擴(kuò)展性和時(shí)間安排也可能很困難；系統(tǒng)可能在一定數(shù)量下實(shí)施，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，對(duì)于更大的數(shù)量來(lái)說(shuō)，這不會(huì)那么有用或沒(méi)有多大意義。這一挑戰(zhàn)主要影響中小型企業(yè)，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)人工智能解決方案總是昂貴的，但已經(jīng)有可用于特定問(wèn)題或問(wèn)題的工具，如果非常直接地使用，可以在不花費(fèi)大量成本的情況下帶來(lái)好處。
 
在一個(gè)歷史上嚴(yán)重依賴紙質(zhì)和手動(dòng)輸入文檔的行業(yè)中，現(xiàn)代技術(shù)顯著提高了數(shù)據(jù)和集成的標(biāo)準(zhǔn)化。以前的技術(shù)集成需要高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對(duì)供應(yīng)鏈中的許多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)顯著的障礙。如今的人工智能集成允許采用更靈活的方法，使其更容易被廣泛的企業(yè)所使用，并且隨著可用性的不斷提高，它將在不同的運(yùn)輸公司和倉(cāng)庫(kù)中得到更廣泛的采用。
 
最后，供應(yīng)鏈企業(yè)還必須考慮在實(shí)施新技術(shù)的同時(shí)，仍然重視人力投入和見(jiàn)解。在確定合適的自動(dòng)化水平時(shí)，將人工智能技術(shù)與人類員工相結(jié)合必須取得微妙的平衡，但必須以最佳方式利用這兩種資產(chǎn)。同樣，機(jī)器人技術(shù)在復(fù)雜程度方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但它還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好融入第三方物流，因?yàn)榈谌�方物流處理各種不同尺寸和重量的產(chǎn)品，通常更適合一致的形式因素。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和處理復(fù)雜多樣情況的日益成熟，這一障礙可能會(huì)發(fā)生變化。

未來(lái)人工智能在供應(yīng)鏈中有何應(yīng)用

作為每天站在 3PL 世界前線的人，我預(yù)見(jiàn)到許多持續(xù)的變化。在未來(lái)幾年，我們預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)將繼續(xù)改進(jìn)，并成為供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分。隨著一些當(dāng)前的限制隨著時(shí)間的推移而演變，不同平臺(tái)之間將進(jìn)一步整合，關(guān)系也將更加緊密。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，跟上最新的人工智能進(jìn)步和技術(shù)以保持領(lǐng)先地位、不落后將變得越來(lái)越重要。與任何新技術(shù)一樣，可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的猶豫，但我們已經(jīng)看到人工智能在許多不同行業(yè)中迅速應(yīng)用，而且它不太可能放緩。適應(yīng)和創(chuàng)新這些工具將是持續(xù)成功的關(guān)鍵。我們預(yù)計(jì)這些技術(shù)會(huì)越來(lái)越好，并繼續(xù)徹底改變我們今天所知道的商業(yè)世界。